全国热门景点数据可视化(全国热门景点数据可视化图)

VR全景的市场前景怎么样？

VR技术开始爆发，发展前景一片光明，前进道路十分曲折。 VR是虚拟现实技术的简称，是近两年刚发展起来的新兴技术，可以说，VR市场前景非常好。

作为一种复合型技术，它集传感器、数据可视化、图形图像、人机交互等核心技术于一体，目前已经在 娱乐 、影视、 旅游 等领域有着广泛应用。另一方面，VR产业也是5G发展新的增长点，5G与VR/AR的确存在着密切联系，5G标准的确立对VR/AR的进一步发展而言起着重要作用，能更好地支持时延敏感的AR应用。以此同时，近日国家工信部已经向中国电信、中国移动、中国联通发放了5G系统中低频段试验频率使用许可，加快推动我国5G产业链的成熟与发展的时机已经到来。下面，我从三方面来分析：

一、从全球看

VR硬件将是未来五年的一个集中爆发期，仅仅头盔式设备年复合增长率达到99%；到2020年全球虚拟现实头盔出货量将达到2500万台。这几年，谷歌、Facebook、索尼和Valve等大公司先后进入这一战场，市场竞争持续火热，2019年VR市场有望突破159亿美元规模。Facebook，Sony，HTC等国际巨头已经有相关产品，Google，苹果等巨头也在进行研发，都意在成为硬件+软件平台的行业标准制定者。至2020年AR预计能达到1200亿美元的市场规模，其中全球虚拟现实软硬件的产值将达670亿美元。到2020年，VR市场包括 游戏 、硬件、电影和主题公园等的市场规模约为300亿美元，其中VR 游戏 的市场规模占比接近50%，其次是VR硬件和VR影视内容。

二、从国内看

中国VR市场销售规模2016年为57亿元人民币，2017-2022年将超过700亿元；从2015年至2017年，全国VR企业超过800家。我国以VR+为基础的新业态正步入一个高速发展的增长期，已经在人工智能、5G通信、高端芯片、新兴显示等领域取得了一定进展。通过这些领域的协同创新，以虚拟现实为产业抓手，能够推动不同领域的跨界融合，进而定义新标准与新技术，乃至裂变出颠覆式的新产品和新市场。

三、从产业性质看

VR产业要如同专家和机构预测的那样，避让基于该产业将要给 社会 带来的变化。而VR的产业链包括硬件，软件平台和内容。仅仅2020年1200亿美元的市场=蛋糕足够诱惑各大公司。智能手机的普及，必然使得VR硬件在2019年会进入到一个高速普及期，一旦行业标准形成，VR内容产业将全面爆发。IDC的一份新报告显示，2018年第三季度VR市场呈现复苏态势。其中，VR/AR设备销量同比增长9.4％，全球VR头显出货量在该季度达到190万台。我国VR潜在用户群体规模达到2.86亿，青年男性、宅男宅女、 科技 达人、网游电竞成为VR重度用户最重要的标签。VR直播受益于全民社交的时代， 游戏 、直播、影视、行业+应用四个细分领域的商业模式已经出具端倪。

综上所述：

任何新兴产业的发展，都离不开持续的关键技术突破与 科技 创新支撑，强大的各类VR人才支撑，不衰的市场需求拉动。而虚拟现实技术可能的颠覆性，以及对未来人类 社会 的影响，决定了各个国家都要抢占这个市场风口，VR的发展就成了一种时代的必然。VR产业要可持续发展，还有很多不确定因素在综合影响，可以说，发展前景一片光明，前进道路十分曲折。

在本周举行的谷歌秋季新品发布会上，除了Pixel 4系列手机之外，还有Pixel Buds 2无线耳塞，Pixelbook Go Chromebook笔记本电脑、Google Nest Mini智能扬声器，以及Nest Wifi智能路由器灯一系列让人应接不暇的新硬件出炉。不过好像是为了印证“旧的不去新的不来”的正确性，谷歌方面在推出大量新款硬件产品的同时，也宣告了自家一款产品的终结。

谷歌方面日前表示，Pixel 4系列将不再支持虚拟现实平台Daydream，并且未来也将不再销售Daydream View等设备。很显然，尽管现有的产品依然能够基于老机型运行，在未来一段时间也会获得维护，但毫无疑问的是，谷歌已经放弃了Daydream这一平台。而事实上Daydream的失败早已是必然结果，这个项目能一直“苟延残喘”到今天，可能才是更为出乎意料的结果。

当然，我们之所以这么说，并非是这个Daydream项目的名字（白日梦）不太吉利，而是在此之前，Daydream就已经是一个“僵尸”项目了。谷歌方面一年多没有更新Daydream VR设备，也没有对系统进行有意义的更新，商店中更没有新的内容上架。

无独有偶，在今年8月的三星Galaxy Note 10系列上，官方也宣布将不再兼容Gear VR，并不再提供适配器的兼容形式，而Gear VR则是Facebook旗下Oculus联合三星推出的VR头显设备。对此，Oculus首席技术官John Carmack解释称，Facebook为恢复Gear VR的市场地位投入了大量心血，但最终还是决定将重点转向VR一体机。

以今天的眼光来看，Daydream这个在2016年的I/O大会上诞生的项目，以及此后Oculus与三星的合作，很明显就是谷歌、三星、Facebook三家应对彼时VR热潮的应激反应。但不幸的是三者都赶了个晚集，因此在此后连续3年的I/O大会上，Daydream都处于边缘化的地位，劈柴哥大谈特谈的除了Android就是AI，VR似乎被抛诸脑后，而Gear VR也欢快的被Oculus GO所代替。

至于说谷歌和Facebook先后放弃手机VR的原因，目前业内的主流看法是由于屏幕、电池，及性能方面的原因。这类需要将手机连接头显的VR盒子，作为最为廉价的VR产品，其所带来的沉浸式体验是需要手机本身的屏幕来呈现的，以1080P分辨率为主的手机屏幕在日常使用中确实足够，但当视距被极大压缩后，在放大数倍的情况下，所带来的则是极其严重的颗粒感。

如果说观感一般还可以忍忍，那么VR画面输出的渲染对于手机性能的压榨，带来的则是短时间内的高发热，而高发热则将会使得手机出现主控降频及性能下降的情况，再加上智能手机有限的电池容量，二者也共同限制了这类产品的实际使用时间。因此这样一个使用体验一般，使用时间有限的产品，被消费者束之高阁也就在情理之中，谷歌所设想通过与时下最热门的移动设备智能手机结合，教育用户加入VR生态的做法，则由于客观条件的限制只能以破产告终。

当然，就像在当初VR热时很多人说的那样，这类手机VR盒子的使命就是作为廉价版产品，给消费者接触VR提供一个低门槛的机会。顺着这个逻辑引申，如今手机VR的衰退在一些人眼中，则恰好是VR开始走向成熟的标志，用户已经不满足于手机VR所提供的简陋体验，转而需要画面更精细、视场角更大、性能更高的VR一体机等设备。

可事实真的有这么乐观吗？当然不是这样的。目前以3C数码产品销售闻名的京东为例，抛开已经被谷歌和Facebook判了死刑的手机VR盒子，HTC、Pico，乃至爱奇艺的VR一体机合起来，累计评价也不到百万量级，基本与家用 游戏 机的销量半斤八两。如果说主机玩家在国内数量不多，是 历史 原因及PC和手游挤压的结果，但VR作为全新的 娱乐 形态是几乎没有同生态位竞争对手的，所以这样的销量也只能证明，VR现阶段还依然是个小众市场。

本质上来说，在经过了虚火过旺之后的VR，如今面临的核心问题是缺少“颠覆性”。英国广播公司（BBC）在解散其VR内容团队时表示，这项技术未能达到预期的效果，他们在基于智能手机的VR上看不到未来，因此可能要过几年才能达到理想的效果。

在技术进步的情况下，VR设备的分辨率、刷新率、视场角、操控性确实已经有了长足的进步，但晕动症的问题却始终让厂商们束手无策。而晕动症的典型表现，就是对空间定位障碍而产生的一种运动性或位置性错觉，在VR领域则是VR设备告诉眼睛的信息是“你正处于飞驰的赛车上”，但身体却原地不动，因此使得大脑会因为视觉上的欺骗导致“宕机”，这也是许多VR设备都会提示玩家一次体验时间不宜太长的原因。

因此准确来说，只要晕动症这一核心问题没有得到妥善解决，那么VR就不太可能成为市场的主流。毕竟大家想体验VR通常都是为了 娱乐 ，而不是想难为自己。

作为VR还不普及的现在，投入成本以及基础设备的匮乏，导致人们还很难看到它的优点。但是VR从出现到现在，可以看到它的未来是不可估量的

目前VR应用最有前景的领域是在影视、教育、 旅游 与 游戏 。

首先影视上可以让人置身于其中，这不是一般3D、4D电影所能做到的，VR电影用过一幅眼镜就可以给感官带来无与伦比的体验；教育上目前已经在陆续在各中小学校建立智慧教室系列，通过VR在线的方式，对于学生各个学科的学习，做到身临其境，在激发学生学习兴趣的同时也可以规避在学习过程中所潜在的风险； 旅游 上的VR体验可以让有兴趣的游客不用在盲目听信宣传，以自己切身体验去感受，VR技术不仅可以满足没有到过景点的游客的浏览需求，也能将不存在或即将不复存在的 旅游 景观复原展示；最后在 游戏 领域虽然还没有得以广泛的实践，但是最近的一部电影“头号玩家”，足以让我们感受到了它的无穷前景，以VR眼镜为媒介，就可以切身体会虚拟世界你所想象的冒险，加上别的一些可穿戴设备，就可以带给感官最真实的体验。

VR的未来，在各个行业的前景将是不可估量的。

学习完本专业毕业可以进 游戏 公司、动漫公司从事3dmax模型师，动作师，插画师，3dmax设计师。也可以从事室内创意设计师、家装设计师、工装设计师、效果图表现师、园林设计师等工作。

可以看到智能硬件版块同比增长210%，歌尔似乎找到了出苹果耳机外的第二利润增长点！隔天的股价表现也很明显，直接拉涨停，表示各路资金十分认可歌尔交出的半学期成绩单。然而，市场的热情永远是短暂的，9月8日创出52.25的阶段高点之后，（这主力有强迫症吧，还搞个对称价）第二天以跌停开启了回调，10月28日，在成立了十七年零八个月后，Facebook这家全球拥有超20亿用户的社交平台，正式宣布战略转型，曾经的大拇指标志被撤下，取而代之的是一个类似于“无穷”的新标志和一个新名字——Meta，由此元宇宙概念被彻底引爆。歌尔也受益供货Facebook的VR设备而开启一个月左右的上涨。在此期间无数公司选择与‘元宇宙’沾边，市场资金也喜欢炒作这些新鲜事物，这个板块成为游资们的 娱乐 场。

古人云‘成也萧何，败也萧何’。Meta更名后的首份财报不及预期，不仅导致它大跌26%，也浇灭了炒的火热的元宇宙概念。

前段时间歌尔成功修炼了九阴真经，股价已经跌到了前期低点附近，这个时候我们再来看看vr，再来审视歌尔。它的投资逻辑是否发生了变化，vr产业是否停滞不前。

歌尔股份到底是一家什么样的公司 ？

从公司的官网可以看到，歌尔为客户提供精密零组件和智能硬件的垂直整合产品服务。精密零组件业务包括声学光学微电子结构件，包括扬声器受话器，扬声器的模组，触觉马达，无线充电器，天线麦克风传感器等；另外一块业务是智能声学整机业务，也就是各类耳机，有线耳机，TWS耳机，还是头戴耳机等；还有一块业务是智能硬件业务，包括VR虚拟现实产品，AR增强现实产品，还有一些可穿戴设备产品，智能手表手环，智能音箱，智能家居，家用电子 游戏 机等。

讲歌尔股份的业务，也是为了让大家更好的了解，歌尔业绩的驱动力来自哪。歌尔股份的模式，就是ODM模式，是代工厂，不仅是一些组装业务，还包含一些设计整合业务，一些国际消费电子大牌厂商，像苹果的AirpodsMax耳机是歌尔股份独家代工的。

提到产品就不得不提及meta的OculusQuest2这款产品，2020年10月底，Facebook发布新款VR一体机产品OculusQuest2，性能较初代升级，且售价仅299美元，较初代价格下降了100美元。因此，发售半年时间内，Quest2累计销量超过历代OculusVR之和。并且，市场占有率大幅提升，2020Q4至2021年Q1，出货量占鳌头，市占率高达75%！

知名咨询机构IDC的数据显示，2021-2025年，全球VR虚拟现实的产品的出货量年化增长41%，AR的年化增长138%。

而歌尔是高度绑定OculusQuest2这款产品，但不限于此包括国外的索尼，国内的pico等等与歌尔都有业务联系。

虽说歌尔的年报要3月30日才能露出真面目，但是它早已在三季报时自信的提前预告，预计2021年1-12月业绩预增，归属净利润约为42.44亿元至45.28亿元，同比上升49%-59.00%，每股收益约1.28元至1.36元。就是这么自信！我们有理由相信今年他的一季报增速会继续保持！

由于春节前后，资金得各种负面消息，包括美元加息的预期，赛道股、基金重仓股遭遇了重点爆破，歌尔也经历九阴真经，也遭遇10面埋伏（十连阴）。

上周过后由于赛道股迎来反弹，歌尔动态市盈率PE也来到34倍左右，而公司的业绩增速在50%-60%，所以从PEG估值角度而言，歌尔股份的估值是比较低，尤其是在一个VR产业刚爆发大爆发的背景下。总之这轮歌尔的每一轮下跌未尝不是一个机会，与歌同行，与尔向未来！

技术面

日线级别上来看歌尔从前期地点反弹了10%左右，并且看到前期底部是有成交量的！说明这波上涨还没有结束，从上涨节奏来说，目前也是处在3浪的上升趋势中（图中红色线），同时我们也要看到47附近有长时间的成交密集区（压力位，图中黄色线），股价到达这个位置肯定不会一蹴而就直接越过，要么在这里震荡，要么回落。回落之后又是一个好的买点，因为越靠近一季报，股价越容易出惊喜！

60分钟级别上来看，歌尔股份在2月14号走出今年最低价后进入了一个缓慢爬坡的过程；在爬坡之前歌尔股份经历一段超大放量下跌的过程，这一轮必然是洗出去了不少高位筹码，股价又重新进入了一个吸筹周期；在爬坡过程中歌尔股份并未有过急涨急跌的现象，此种情况或是流通股已有一定的控盘度，又或者该股进入到了一个无人问津的地步，但从交易量来看前者概率更大；考虑到歌尔股份的基本面，机构在该位置理应有吸筹的动力，结合大盘位置该股再次大幅回撤的概率较低。不过因为歌尔股份本身市值很大且换手率相对较高（近半年平均在3%以上），吸筹过程必然漫长，此阶段很容易走出小宽幅震荡的行情，若持有该票比较适合反复做T，若未持该股可以选择逢跌逐步建仓风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。

以后就是互联网信息时代，关于房产APP都开始大量推广VR,大多数客户都会觉得它更真实就好比实地看房一样。

VR时代是未来世界的潮流

刚好有个朋友做VR，在业内比较知名，也是我很佩服的一家企业，今年初A轮，跟他取过几次经，强答一波VR技术目前的应用场景：

1、购物平台产品展示，比如你要买一件衣服，对着手机比划就可以看到底合不合身，买包也一样。

2、 旅游 景点宣传，景区门口直接通过VR屏幕，就可以直观立体地观赏整个景区，身临其境。

3、卫星呈像，导航地图

4、火车站机场人脸识别，民用或者侦查都可以，犯罪分子只要出现在火车站机场，哪怕戴着帽子口罩或者在动，也能根据体态、身材比例或者身体器官比例来识别。

。。。

是不是特别科幻

不到之处，欢迎交流。

如今VR技术可以说在各个领域都被广泛应用，逐渐形成了规模化，国家也在大力扶持VR技术这一高新 科技 的发展，G20峰会明确提出利用人工智能与虚拟现实技术与现有的实体经济相结合，创造出更利于人们生产生活的新型发展模式。

VR+3D的全景展示技术给了用户全新的视觉听觉体验，是以往的平面视觉所不能触及的，无论是大型企业还是小商家都可以利用VR技术实现全景营销，让用户有身临其境的极佳体验，所以VR全景市场前景是非常好的。

01 教育部新规：虚拟现实教育将作为创新教学的改革方式

02《十三五规划纲要》首次提出虚拟现实，并表明未来将大力扶持虚拟现实技术

03《国家创新驱动发展战略纲要》再将虚拟现实列为经济转型升级的重要开阔地

04 工信部、发改委将VR、AR纳入智能硬件产业创新发展专项行动

05 文化部鼓励 游戏 游艺设备生产企业积极引入AR/VR技术

06 住建部编制的《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》鼓励使用虚拟现实技术

07 商务部、发改委、财政部发红头文件，鼓励进口虚拟现实等服务

08 发改委将AR/VR技术纳入“互联网+”建设专项

09《战略性新兴产业分类（2018）》新增VR产业分类

当然，这只是部分政策，自2017年VR元年后，国家层面乃至地方政府都密集出台了许多推动虚拟现实产业快速多元化发展的政策。相信在国家政策环境的积极引导下，虚拟现实产业的前景十分广阔。

工信部发布《加快推进VR产业发展的指导意见》

2018年12月，工信部正式发布《加快推进VR产业发展的指导意见》(以下简《指导意见》)，这是一件很有意义的事情，对国家加快VR发展。

2019年VR将出现新的转折点！

教育部把虚拟现实应用技术专业加入专业目录

2019年71所高职院校首次开设虚拟现实应用技术专业，2018年，教育部宣布在《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》中增设“虚拟现实应用技术”专业，共有71所院校从2019年开始执行。从长远来看，教育部的新举措为产业的长远发展带来了坚强的后盾，同时也为VR/AR行业带来了信心。

之所以这件事很重要，是因为VR产业发展多年来是没有专业的，是在教育目录之外。

VR与其它技术的结合发展

2018年，VR开始和人工智能、大数据、物联网等进行结合，形成互相融合、互相促进发展的潮流。在此背景下将催生一批新形态设备，例如可穿戴式计算机，也将会促进产业融合。”再好的技术也要和产品相结合，人工智能、大数据都要VR进行可视化结合来展现。”

VR与5G的结合趋势

新视维认为，随着5G技术的成熟和普及，未来可能会诞生新的应用高潮和新形态的产品。毫无疑问，5G技术凭借低延时、高带宽可为VR带来更优秀的体验，而具体到应用场景中将会产生非常大的变革。

VR+教育优势突出 将迎来新发展

“VR在教育行业的发展是大势所趋，虽然VR不可能完全取代教育，但VR会带来教育上的革命和创新。

空间情景实践，降低教育成本

沉浸式体验，提高学生积极性和学习效率

交互模式教学，增强课程互动

2019年71所高职院校首次开设虚拟现实应用技术专业

胡坚波丨城市大脑的未来形态

当前，新一轮 科技 革命和产业变革方兴未艾，数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。作为新基建的重要内容，城市大脑不仅仅是技术创新，更是 社会 创新，揭示了城市未来的发展模式，也预示着城市文明新阶段的到来。未来，城市大脑管理运行的领域、类型与内容还将不断扩展，运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。

中国信息通信研究院总工程师胡坚波认为， 作为推动数字化转型的重要抓手，城市大脑在我国整体上处于发展起步阶段，平台赋能不足、业务支撑不力、建设运营模式不清晰等问题也很突出，这反映了城市大脑相关理论认识与政策规划的分散与不足。建议通过构建“四大核心平台”，赋能“七大协同场景”，实现对城市治理和服务领域的全面覆盖，因地制宜推动城市大脑加快落地实施。

目前我国城市大脑建设中还存在哪些主要问题？

1、平台赋能机制有待完善。当前城市大脑组件的系统性、功能性相对较弱，难以快速提供上层系统需要的大数据、物联网感知、城市信息模型等服务，场景灵活搭建和系统快速生成能力不强，城市大脑支撑平台全面赋能上层应用的作用机制有待进一步健全。

2、跨部门业务协同型场景支撑力不足。城市大脑中涉及多部门联动处置的业务经常出现“数据盲区、数据打架”等问题，城市大脑针对跨部门业务需求打造的典型场景和超级应用有待进一步完善。

3、城市大脑常态化运营模式不清晰。城市大脑系统复杂度高、技术更新迭代快、所需资金数额巨大，需建立长效运营理念，建立与技术支撑、制度建设相匹配的城市级建设运营服务体系，提供基础技术支撑。

如何因地制宜推动城市大脑落地实施？

1、因地制宜创新建设运营模式。相对于智慧城市建设，城市大脑的技术复杂度更高、更新速度更快、系统集成度更复杂，势必需要专业的公司进行建设和运营。

2、内外协同构建建设运营生态。城市大脑是一个复杂巨系统，需要协调内外部资源形成建设运营生态。对内强化统筹协调，形成政府多部门协同合力，对外成立产业联盟，聚合市场建设资源。

3、示范引领稳步推进城市大脑建设。城市大脑建设应根据城市自身发展战略、数字政府建设需求、数字 社会 及数字经济发展需求，遵循“需求导向、顶层设计、示范引领、分步实施”思路稳步推进，避免贪大求快。

01 城市大脑整体处于发展起步阶段

据不完全统计，“十四五”期间，城市大脑投资规模可达千亿。截至2020年10月底，全国共有129个项目以“城市大脑”为名进行招标，平均中标金额约为5500万元，成为当前新型智慧城市的建设热点。在全国36个省级城市（含直辖市、计划单列市）、255个地级市和2851个县级行政区中，完成或正在建设城市大脑的城市不足2%，根据中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）测算，2019年全国智慧城市投资总规模约为1.7万亿元，而城市大脑占智慧城市总投资比例约为4%，预计未来几年城市大脑项目可能保持100%以上增速。此外，在地域分布上，东部地区城市大脑建设数量遥遥领先，占比达到60%，其中，浙江省共17个市县已启动建设城市大脑，建设普及率居全国第一。

《中华人民共和国国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出“ 探索 建设数字孪生城市”。2020年，国家发改委、 科技 部、工信部、自然资源部、住建部等部委密集出台政策文件，有力推动城市信息模型及建筑信息模型相关技术、产业与应用快速发展，助力数字孪生城市建设。随着数字孪生城市在雄安新区先行先试，数字孪生建设理念深入到各地新型智慧城市规划中。2020年2月，上海市发布《关于进一步加快智慧城市建设的若干意见》，明确提出“ 探索 建设数字孪生城市”；8月，海南省发布《智慧海南总体方案》，提出“到2025年底，基本建成‘数字孪生第一省’”；12月，浙江省提出建设数字孪生社区。据中国信通院统计，2018年全国仅有两项城市信息模型相关投标项目，2019年新增8项，2020年（截至2020年10月）新增19项，增长迅猛，标志着城市信息模型已加速进入到 探索 推广阶段。

各地城市大脑着重提升协同联动能力，深化“一网统管”建设，一方面聚焦公共安全、应急管理、规划建设、城市网格化管理、交通管理、市场监管、生态环境等重点领域，实现态势全面感知、风险监测预警、趋势智能研判、资源统筹调度、行动人机协同；另一方面打破“层层上报、层层审批”的传统上传下达方式，聚焦数据采集慢、融合难、整理耗时长等问题，着力构建“市、区、街道社区”三级联动体系，实现快速灵活综合调度。例如，在疫情防控初期，传统数据报送处理方式层级多，数据从采集、整理、摸排、上报到发布要一天左右。海口城市大脑疫情防控智能指挥平台建立“市、区、街道社区”三级联防联控体系，基层人员和公众可直报数据到城市大脑，城市大脑处置命令直达工作人员，实现命令下达、执行跟踪、摸排上报、群防群治全链路快速闭环，避免了多级数据采集和命令传达的滞后。

在新冠肺炎疫情前期，疫情发展迅速，急需快速搭建疫情监测、人口排查、防控指挥等全新应用场景。城市大脑基于基础支撑平台、成熟应用组件库、基础数据库等，实现了疫情防控新平台的快速搭建。例如，杭州基于城市大脑快速开发 健康 码平台，将开发周期从常规的4周缩短到16小时；北京海淀区基于城市大脑的“时空一张图”和“AI计算平台”等，推动了疫情防控平台的快速上线。

一是平台赋能机制有待完善。当前城市大脑组件的系统性、功能性相对较弱，难以快速提供上层系统需要的大数据、物联网感知、城市信息模型等服务，场景灵活搭建和系统快速生成能力不强，城市大脑支撑平台全面赋能上层应用的作用机制有待进一步健全；

二是跨部门业务协同型场景支撑力不足。城市大脑中涉及多部门联动处置的业务经常出现“数据盲区、数据打架”等问题，一张图规划、一盘棋管理等跨部门跨行业应用场景的实施效果相对有限，不利于决策指挥、联防共治，城市大脑针对跨部门业务需求打造的典型场景和超级应用有待进一步完善；

三是城市大脑常态化运营模式不清晰。城市大脑系统复杂度高、技术更新迭代快、所需资金数额巨大，需建立长效运营理念，建立与技术支撑、制度建设相匹配的城市级建设运营服务体系，引入具有定制化服务、长效运营增值、生态伙伴培引等功能的本地运营机构，提供基础技术支撑。

02 “一体四翼”构建未来城市大脑

城市大脑以网络、计算、感知设施为基础，全面汇聚整合分布在城市各级各部门各行业的海量数据，构建聚合数据、共享技术、协同业务、赋能应用的城市运营中枢平台，促进数据协同、技术协同、业务协同，赋能生产、生活、生态等上层应用场景。作为城市新型基础设施，城市大脑是开放、不断完善、迭代发展的，一方面能够随着未来信息技术的发展不断演进；另一方面，随着各行业信息化建设逐步深化，激活城市各行业以及跨行业的基于城市大脑的系统建设，有利于推进各行业系统接入及提升。

四大核心平台。

城市大脑是互联网大脑架构与智慧城市建设结合的产物，是城市级的类脑复杂智能巨系统，在人类智慧和机器智能的共同参与下，在物联网、大数据、人工智能、边缘计算、5G、云机器人、数字孪生等前沿技术的支撑下，充分推进城市数据资源网络化共享、集约化整合、高效化开发、全面化赋能，各类共性支撑平台是城市大脑的核心要素：

（1）城市大数据平台。城市大数据平台以城市信息模型数据为框架，通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术，提高数据资源利用水平，打造数据驱动治理模式的强大引擎。随着数据处理技术的不断进步和数据应用需求的不断提升，城市大数据的数据资源越来越丰富。同时，城市大数据结构异构特征显著，数据量大、速度提升快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。虽然各级地方政府和企业都在积极 探索 城市大脑建设，但仍然存在特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合，大部分城市仍停留在政务数据共享交换平台的水平，即主要在政府内部进行的数据共享；

（2）城域物联感知平台。城域物联感知平台以全域物联感知和智能化设施接入为基础，为设备开发者、应用开发者、业务管理者、运维服务者等参与者提供物联感知服务，成为终端设备与智能应用之间的纽带。城域物联感知平台的核心功能主要包括接入管理、设备管理、数据管理三部分，向下接入感知终端，兼容适配各类协议接口，提供感知数据的接入与汇聚；中间面向设备开发者、管理者、运维者提供远程运维管理、事件告警、反向控制等设备管理；向上为应用开发者提供数据解析、数据分析、数据统计、数据调用等数据管理，支撑物联数据创新应用；

（3）城市信息模型平台。城市信息模型平台是刻画城市细节、呈现城市发展趋势、推演未来趋势的综合信息载体。城市信息模型平台基于城市地理信息系统GIS地图，按照地形层、道路层、建筑层、水域层等顺序加载城市大数据平台和城域物联感知平台数据，并对建筑物、桥梁、停车场、绿地等城市部件进行单体化处理。在模型单体化基础上，同步接入人口、房屋、水电燃气、交通等城市公共系统的信息资源，实现可视化展示城市运行状态，并运用模拟仿真、深度学习等技术，模拟推演城市发展态势；

（4）应用支撑模型平台。应用支撑模型平台是城市大脑关键共性技术、应用开发组件和城市模型服务的模块化封装集成平台，能够实现灵活配置和高效开发利用，包括共性应用组件服务、信息模型服务和核心使能技术服务。其中，共性应用组件服务包括信用服务、身份认证、非税支付、电子证照等底层技术支撑；信息模型服务是指面向应用场景的赋能服务，包括自定义渲染服务、空间分析计算、虚实融合互动等；核心使能技术服务包括人工智能、大数据、区块链等新技术能力，旨在为上层应用提供技术支撑。

七大协同场景。

城市大脑在行业系统应用的基础上，着眼城市建设和管理，以解决城市运行问题为牵引，推动场景不断向跨部门跨领域的超级场景应用方向发展，协同联动成为业务场景建设的重点和亮点：

（2）项目建设全程可视。在设计阶段，利用数字孪生技术，构建还原设计方案周边环境，充分考虑设计方案和已有环境的相互影响因子，让原来到施工阶段才能暴露出来的缺陷提前暴露在虚拟设计过程中，方便设计人员及时针对缺陷进行优化。在施工阶段，利用数字孪生技术将施工方案和计划进行模拟，分析进度计划的合理性，对施工过程进行全面管控。在运营维护阶段，基于设计、施工、装配过程中留存数据生成的建筑三维模型，结合建筑内外部各类传感器、监控设备采集的建筑环境数据、设备运行数据、构件压力和应变数据、视频监控数据、异常报警数据等，开展智能分析，对可能出现的影响建筑寿命、设备 健康 等问题进行预测预警；

（3）城市运行一网统管。基于统一标准的城市部件数字编码标识体系和空天地全方位立体部署的物联感知设施，为各类城市部件、基础设施甚至是动植物等生命体赋予独一无二的“数字身份证”，从而实现对城市部件的智能感知、精准定位、故障发现和远程处置。利用城市智能引擎赋能城市摄像头，智能识别跨门经营、违章停车、堆物堆料、暴露垃圾、无证游商、积存垃圾渣土、沿街挂晒等违章行为，通过智能立案、派发、审核，缩减案件处置流程，有效缩短处置时间、节省工作人力投入，提升城市管理的智能化水平，提升市民满意度。此外，通过全要素数据聚合，准确抓取城市体征，进行城市画像，洞察城市机场、高铁站、交通枢纽、地铁站、热门景点、博物馆、图书馆、 体育 馆运行状态和实时利用率，人和车辆动态和轨迹追踪，城市大型建筑、桥梁、游乐场、重点设施的安全监控，实现一张图全景展现城市运行动态；

（4）公共安全一屏掌控。依托城市大脑，基于AI和大数据技术能力，构建治安防控圈，对重点区域、重点出入口等监控点位的人员和车辆进行全覆盖、全方位智能采集，将散布在城市各个角落的监控摄像头等设备产生的数据连接起来，进行分析与整合，根据结构化数据形成一脸一档、一车一档及标签库等，做到“人过留像、车过留牌、留特征、留轨迹”。当 社会 治安防控系统智能发现显性问题时，可启动自动报警、快速响应与协同处置等机制，实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥。例如，当发生老年人、幼童走失等事件时，系统将自动调出事发现场及其周边的视频监控设备，通过轨迹跟踪和自动寻位，降低人员走失风险；

（5）应急指挥一键调度。城市大脑依托其应急指挥中心功能，能够为决策者实时远程分析、多维度展示城市信息，对重大事件和重点人群进行动态监测、跟踪、信息预警，支持跨层级、跨部门的全域资源快速调动，从而实现对重大公共安全事件、突发公共卫生事件、自然灾害等紧急突发事件的有效应对，做到统一平台、统一通信、统一部署、统一指挥、统一调度，打造“管理驾驶舱”。通过整合视频监控等各类信息，快速还原应急事故现场的环境，为相关部门开展灾情研判、灾害分析等工作提供保障；通过可视化界面实时展示各种应急资源的位置、状态，并基于空间实际地理坐标对可用应急资源进行查询，形成应急资源“一张图”；通过三维模拟仿真技术对整个应急事件的处置进行全流程仿真，通过多种评价方式对每个具体的仿真流程、整体应急资源的准备情况、应急预案整体执行效率等进行多维度的评价，为领导决策提供科学辅助；

（6）政务服务一网通办。以城市大脑建设为基础，打造一体多端的政务服务平台，以政府服务大厅、政务服务网、城市级App、自助终端、12345热线等为基础，整合各部门、各领域现有公共服务入口，形成统一入口，整合用户使用频率高、需求量大的服务事项，实现政务服务线下大厅办、网上办、掌上办、自助办、12345热线办等多渠道联动。打造政务服务支撑平台，推进区块链+政务服务审管互动应用，加强政务服务事项治理分析，利用OCR识别、自然语言处理、语音识别、智能机器人等AI能力，实现跨部门业务流程自动化和12345语音智能识别、审批材料智能化识别，解决审批信息二次录入问题，支撑利企惠民服务直达。以惠民服务为例，通过“掌上政务”服务平台融合身份证、驾驶证、社保卡、医保卡、银行卡等功能权限，为市民提供交通出行、教育缴费、看病就医、政务服务、智慧社区、信用支付、不动产交易、小微贷款、图书馆借阅等便民服务；

（7）产业发展一图总览。基于城市大脑，汇聚投资、消费、就业、税收、财政、金融、能源等经济运行领域的监测数据，为产业经济运行分析提供数据支持。开展产业运行态势综合监测，实现生产运营管理总体情况便捷查询，数据范围涵盖产业结构、入驻企业、产值分析、税收、招商引资、复工复产情况等；生成产业地图，重点聚焦城市产业分布，从空间和产业两个维度生成现状图和未来图，通过发挥产业地图的指引作用，有效服务各类投资者，推动重大项目与产业地图精准匹配、快速落地，引导 社会 资本向重点区域集聚，加快构建集产业链、创新链等为一体的产业要素体系；创新产业经济分析模式，通过分析城市传统产业、优势产业、战略产业的发展规模、投资、效益、税收情况，以及各产业在研发、生产、销售、管理各环节的状态、资源分布情况，建立经济运行大数据分析模型，对区域经济运行趋势进行分析和预判，为淘汰落后产能、清理“僵尸企业”、鼓励 科技 创新、扶持优势产业、改造技术落后企业等一系列经济调节目标提供及时、精准、有效的决策信息。

03 因地制宜推动城市大脑落地实施

因地制宜创新建设运营模式。

相对于智慧城市建设，城市大脑的技术复杂度更高、更新速度更快、系统集成度更复杂，势必需要专业的公司进行建设和运营。 目前，国内城市大脑建设主要有三种模式：

（1）企业总包建设运营模式。由某家企业总包负责城市大脑建设运营，企业通常为与城市签订战略合作协议的国内领军ICT企业。该模式的优点是系统之间集成整合相对平滑，政府部门统筹组织难度低；缺点是城市大脑企业标签化色彩较重，技术体系开放度较低；

（2）领军企业生态圈建设+主导企业运营模式。由智慧城市主管部门组织实施，由国内领军ICT企业负责城市大脑的总体架构设计和核心模块建设，聚集若干专业化企业形成生态圈，共同参与城市大脑不同模块建设。在城市大脑建设完成并投入运行后，由主导企业负责后续运营工作。该模式的优点是建设阶段能实现生产合力最大化，缺点是政府统筹组织压力较大；

（3）政企合作组建公司开展建设运营模式。由政企合作性质的公司负责建设运营（该公司通常为某主导企业和后续参与建设的领军企业合资），推动该领军企业的技术方案落地，同时引入其他专业化企业参与建设，并承担后续运营工作。该模式的优点是整个建设运营阶段都由专业化公司负责，有利于有效整合企业资源，缺点是组建公司等前期准备工作相对复杂。

内外协同构建建设运营生态。

城市大脑是一个复杂巨系统，需要协调内外部资源形成建设运营生态。一方面，对内强化统筹协调，形成政府多部门协同合力。例如，杭州在市级层面成立杭州城市大脑建设领导小组，由市委书记挂帅，六位市领导担任副组长，由一位副市长主抓，各区县（市）和各部门主要领导均为领导小组成员；同时，以项目为单元，建立工作专班，统一进驻云栖小镇集中办公。又如，上海成立城市运行综合管理中心，持续深化联席会商机制，对于需要多部门共同处置的事件，建立共同的规则和秩序，明确责任主体、规范处置流程。另一方面，对外成立产业联盟，聚合市场建设资源。例如，在海淀城市大脑的建设过程中，百度牵头45家公司成立 科技 产业联盟；在杭州城市大脑的建设过程中，阿里云负责总体架构以及计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等核心模块建设，若干大数据运营企业负责模块建设等系列工作。

示范引领稳步推进城市大脑建设。

城市大脑建设应根据城市自身发展战略、数字政府建设需求、数字 社会 及数字经济发展需求，遵循“需求导向、顶层设计、示范引领、分步实施”思路稳步推进，避免贪大求快。根据项目实施重点的不同，城市大脑建设期可划分为夯实基础、推广应用、全面建设三个主要阶段。夯实基础阶段重点围绕顶层设计编制、平台运营公司组建、平台及重点子系统建设等工作开展；推广应用阶段重点围绕平台及重点系统完善、先行先试示范应用项目建设等工作开展；全面建设阶段重点围绕各领域智慧应用服务全面深化和协同运行，打造多维度、多元化的特色智慧应用。

原文标题：《关于城市大脑未来形态的思考》（微信有删节）

五一假期人少的地方在哪里？

2021年的五一假期就要到了。这次会持续五天，是一个大大小小的假期。可以组织家人朋友一起开始新的旅程。那么人少好玩的五一假期在哪里呢？

眼看五一假期就要到了，估计很多人都在计划着去旅游。但是，老李看了看今年的五一假期安排，仔细算了一下，发现五一假期只有一天。

因为“美其名曰”的五天假期，两天是周末，两天是前后两周的假，半天是青年节，只有半天是劳动节。这种假期让很多人感到不满，当然也包括老李。

事实上，今年的假期安排是为了弥补去年受疫情重创的旅游业。主要目的是刺激经济增长，鼓励人们消费。

放两天假在假期数量上是多余的，但五天假期和三天假期在拉动GDP上是质变。比如旅游，五天可以省内旅游，三天只能本地旅游。前者促进消费的能力远高于后者。

从实际效果来看，可以证明离五一假期还有整整一周，各大旅游app上的火车票、机票、热门景点和酒店民宿的门票已经售罄。今年的旅行将是五一假期最热门的内容。

而且每年的节假日景点都是人山人海。怎样才能避开高峰人群，享受最划算的出行方案？今天老李特意从网上抓取了3000多条数据，打包成3张Excel表，导入FineBI进行数据分析，看看今年哪里最值得去！

数据准备

这里就不说数据源的抓取了。这是一个简单的爬行过程。可以参考老李以前的文章。共抓取了3，605条数据，其中一些如下：

下面讲的是简单的数据处理和加工。一般在excel中可以实现简单的数据清理，但是Excel的可视化程度太低，所以这次我选择使用专业的数据分析工具——FineBI进行数据可视化(见文末):FineBI可视化。

首先，导入数据。FineBI可以直接导入本地数据源，如excel表、sql表等。或者连接数据库，直接从数据库取数据，适合企业级大数据提取。当然这里没必要。只需导入excel表格：

导入数据后，我们可以创建新的自助数据集进行处理。为什么要创建一个新的？原因是为了防止直接处理源数据表造成的数据更改和破坏，相当于复制了一个表。无论如何处理该表，源表的数据都不会被破坏：

这次要分析的数据比较干净，不需要太多处理，直接创建可视化组件即可：

在可视化后台，只需将被分析的字段拖放到横轴和纵轴上，选择相应的图表类型，如下图所示：

过程不详细介绍。有兴趣的可以自己下载试试。在这里，我们将直接向您展示分析结果。

可视化分析

1.全国游客最多的地方是哪里？

可以看出，五一假期，大部分人还是选择去南方旅游。江西省是五一假期中国游客最多的省份，湖南省、贵州省、广东省、福建省都是热门旅游省份。

近年来，越来越多的人喜欢去西方旅游。新疆，甘肃和宁夏都是近年来的热门旅游目的地，而山东，河南和陕西省依靠他们的文化遗产吸引了许多人。

令人惊讶的是，东北三省和四川的游客并不多。

2.中国旅游收入最高的省份

江西省无疑是五一假期旅游收入和游客数量的双料冠军，整体情况和上图差不多；

3.哪些城市最受欢迎？

上图是五一假期售票最多的10个城市。可以看出，虽然江苏和湖南是游客数量最多的省份，但杭州、上海

上图中，以app收到的好评率为主。可以看出，旅客最满意的城市是武汉、海口、澳门等。属于游客少，好评率高的旅游城市。强烈建议你去那里；

5.打折票最好的地方是哪里？

五一假期，海南琼海市促销力度最大，平均优惠6.9%，其次是澳门、扬州、重庆。

6.普通票哪里最便宜？

肇庆、成都、南宁等城市平均机票价格最低，其次是扬州、阳江、清远、青岛。

大数据工程师是做什么的

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：

找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

扩展资料

大数据工程师需要学习的知识

1、linux

大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。

2、Hadoop

我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用maprece对数据进行处理。